区间估计 区间估计名词解释

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总体参数的估计区间是由什么组成

总体参数的估计区间是由区间和置信度两个部分组成。

总体参数区间估计必须具备的三个要素是样本指标、抽样误差范围、抽样估计的置信度，研究对象的全体称为总体，组成总体的每个成员称为个体，描述总体特性的指标称为总体参数，要研究总体的指标，就要进行试验或观察，而总体指标是一个随机变量。

区间估计的三种方法

抽样估计（Samplingestimation）又称为抽样推断，也称为参数估计。它是在抽样调查的基础上所进行的数据推测，即用抽样调查所得到的一部分单位的数量特征来估计和推算总体的数量特征。抽样估计是对总体进行描述的另一种重要方法。它具有花费小、适用性强、科学性高等特点。因此，国内外在许多领域都广泛地运用抽样推断来搜集和分析统计资料。

抽样估计有点估计和区间估计两种方法。

点估计，又称定值估计，就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。点估计的方法简单，一般不考虑抽样误差和可靠程度，它适用于对推断准确程度与可靠程度要求不高的情况。

区间估计就是根据样本指标、抽样误差和概率保证程度去推断总体参数的可能范围。在统计实践中，通常用一个区间及其出现的概率来估计总体参数，并以一定的概率保证总体参数包含在估计区间内，这就是参数的区间估计问题。区间估计是抽样估计的主要方法。进行区间估计要完成两个方面的估计：其一，根据样本指标和抽样平均误差估计总体指标的可能范围；其二，估计推断总体指标真实值在这个范围的可靠程度。

区间估计名词解释

区间估计是参数估计的一种形式，是以一定的概率保证估计包含总体参数的一个值域，即根据样本指标和抽样平均误差推断总体指标的可能范围。它包括两部分内容：一是这一可能范围的大小；二是总体指标落在这个可能范围内的概率。例如，估计一种药品所含杂质的比率在1～2％之间。

参数区间估计的主要理论基础

参数估计一般是指根据样本信息，对总体分布中的未知参数进行估计，而我们通常都是对均值或方差进行估计。区间估计是参数估计的一种，它是指对于给定的置信度1-，总体参数的取值在某一区间内的概率是1-，而这一置信区间正是我们需要求解的。用公式表示就是：P{1<<2}=1-，其中1、2是两个统计量。（1，2）就是置信区间，显然因为是来自于样本，而抽样带有随机性，所以它是一个随机区间。置信区间代表的意义就是：样本容量固定为n，假如对总体进行N=1000次抽样，就得到了1000个置信区间，这些区间有的包含的真实值，有的不包含。

但假设当置信度1-=95%时，这一千个区间就大约有1000*95%=950个包含了的真实值。

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